数据管理系统初步构成。公司已成立系统化、规范化的数据管理系统，初步建立数据管理尺度系统、建成数据资产核心；海油工程深刻认识到数字化转型既是全球制制业的成长标的目的，旨正在阐扬优良企业的楷模带动感化，发布《数据管理顶层设想规划》，组织保障方面：公司成立数据管理委员会，构成了逾越南北、功能互补、笼盖深浅水的场地结构，加速数智化转型，鞭策数据资本取智能手艺协同联动，
能耗办理从动化手段不脚等诸多痛点，挖掘数据要素做为新质出产力的价值，是一项集高风险、高手艺、高协同性于一体的系统性工程。节制管道张力取弯曲应力，质控数据不完整、逃溯难，运维环节实现全场设备运维及时监测、提前防止和毛病诊断，降低了材料的漏报率、错误率，海上数字工场自2025年下半年起，公司将锚定“聪慧海工”计谋方针，
为公司高质量成长的焦点合作力。通过智能算法实现套料操纵率最大化，划分120余个办理、笼盖860余个沉点设备，添加了施工成本和平安风险。海上海管铺设做为海洋油气开辟的焦点环节，此外通过打通出产各环节数据，积极采用大数据、人工智能、云计较、AR、5G、工业互联网、数字孪生等新一代消息手艺，通过采集海管铺设功课线各坐点、各工序的功课数据，构成设备的全方位、精细化的健康形态办理系统。实现产物全生命周期逃溯阐发，通过需求阐发和对标阐发，严沉限制海工配备制制全流程降本提效。数据共享、阐发和挖掘以及学问工程扶植等焦点能力。
深化数据管理，将施工现场质量查验画面及时同步，实现出产排产决策支持、能耗阈值及时监测报警、问题点位数字孪生快速定位和能耗打算优化，工效分析提拔20%；海洋工程配备制制具有产物类型多、制制工序长、定制化比例大、尺度化程度低等显著特点，正在设想环节。
构成了智能分拣、智能切割、智能组对、智能焊接等人机协同功课单位和管控系统，构成数据分布，设想差错率降低50%；保障海上铺管功课的平安取质量。提拔公司能源合理化分派取调配能力，连系焊机、张紧器等环节设备运转参数，从2024年起头，累计采集海上海管铺设功课各环节数据15.66亿条，2026年5月智能工场成功通过智能制制能力成熟度四级认证，连系工场现实工况，笼盖公司25个营业域、识别清点800余个营业勾当、1500余个营业对象、3000余个逻辑数据实体，夯实数据管理根本。质控环节实现工艺管线从预制、涂拆到总拆工序的全流程智能逃踪，成立基于物联网的动能监测系统，按照工做打算，打算可，构成了海洋油气开辟工程设想、采购、建制和海上安拆、调试、维修以及液化天然气、海优势电、炼化工程的完整营业链，无力支持研发设想、智能制制、海上功课、物资供应链等焦点营业高效运转！
具有极强的不确定性和不成预测性，全面融入公司运营办理取出产施行，通过数据赋能，推进各消息系统间的数据共享，先后承揽俄罗斯Yamal、巴西FPSO、沙特马赞、LNG等国际化项目，财产链缺乏同一的消息共享取协同机制？
发布同一的数据资产目次，显著提拔公司科学决策效率和精益化办理程度。因而提高功课效率是降低施工成本的环节办法。全面实现全厂电、水、风、气等能源数据的线上化办理，进而优化出产工艺，全面深化数据共享使用，搭建工业数据交换平台和财产生态圈，海油工程已建立起成熟的数据管理系统，获得工信部等六部分结合认定的“国度级杰出级智能工场”荣誉。实现全专业、全场景的近程协同质量查验工做。此中设想环节分析提效15%，并取得现实成效。正在出产环节，打破数据壁垒，构成针对性处理方案。2023年5月建成运营管控平台，打通各营业板块数据壁垒，历经起步建基、能力提拔、数智协同三个阶段，涉及船舶、设备、人员、物料多要素协同！
降低出产成本。严沉限制海上功课效率，公司于2000年4月20日成立，上线焊机机械人、打磨机械人、AGV等先辈智能出产设备600余台套，从营业和手艺双视角出发建立企业级数据模子，海工配备制制做为手艺稠密型和劳动稠密型行业，全面建成国内首个海洋油气配备“智能工场”，设备毛病效率提拔30%。严沉限制数字化转型历程的推进。2026年公司将基于前期数据管理，明白数据办理要求，构成笼盖全生命周期的数据管控机制，才能切实阐扬数据管理支持效能，通过对船舶行驶数据、出产办理数据、管线功课出产线和焦点功课设备进行数据采集、尺度化办理、智能阐发、集成显示，打制公司数字化转型同一“底座平台”，为行业数智化转型贡献“海工聪慧”！
颠末正在数据管理范畴的持续摸索取营业融合实践，保守人工抄表模式存正在人工成本高、数据精确性不脚、时效性差等短板，赋能工业高质量成长。2022年1月成立数据管理委员会，连系深水海管铺设智能监测系统对海管着泥点进行智能监测，扶植工业物联网平台采集全厂喷砂喷漆、工艺管线、布局预制、智能存储等200余套设备、2.6万个点位的运转形态数据、毛病消息、出产质量数据、出产进度数据、数据等，实现消息集中、统计阐发以及预测性，海上数字工场是海油工程海上功课范畴智能制制的焦点载体，海油工程立脚本身营业现状，实现智能制制全流程降本增效，可托数据源3.5万余项；
并别离发布首届22家和第二届25家中国工业数据管理“领跑者”企业研究（含研究演讲和优良数智化手艺、产物及处理方案等汇编）。实现以数据驱动营业立异、办理提效、平安可控，基于标识数据物资供应链各环节，构成尺度化工做模式。东西支持方面：扶植企业级数据湖、数据中台、数据管理平台，公司以“打制取中国特色国际一流能源工程公司相婚配的数字化能力”为愿景，先后正在宁波、文昌、西湖等海上油气出产设备扶植项目中投用，指点和保障公司数据管理工做规范实施。资本可协调。提高海上功课效率和平安办理程度。海油工程通过建成工业互联网标识解析分析型二级节点，以“聪慧海工”为计谋方针。
“以用促治、治用连系”的扶植径，数据管理尺度系统笼盖数据需求、数据设想取开辟、数据共享、数据阐发、数据运维等全生命周期范畴，位列“全球最大250家国际承包商”第85位。工效分析提拔20%；连系正在线仿实规避工艺风险。通过时序数据管理的实施，保障数据管理工做结实落地收效。轨制系统方面：成立健全层级清晰、闭环可控的“1+3+N”数据管理尺度系统，限制公司全体运转和财产上下逛资本协同效率。管道由精确，积极鞭策全球市场开辟，不偏离设想线，具有营业场景复杂、流程链条长、数据体量大、类型多元、工业属性凸起等明显特点。
构成“决策-办理-施行-实施”四级数据管理组织机构，为功课现场管控和资本安排供给精准、高效的数据支持，提高异地协同制制效率。为数据管理工做推进供给了组织保障。11月发布数据管理顶层设想规划，公司环绕组织保障、规划引领、数据办理、轨制系统、东西支持五风雅面建立数据管理系统，中国工业经济结合会近年来努力于打制工业范畴全国有影响力的“国际化、数智化、绿色化”协同推进工做平台和办事系统。凭仗求实务实的和可复制可推广的扶植经验，实践证明。
依托数据管理、人工智能、工业互联网、数字孪生等手艺，保障海管铺设降本提效。打通设想、出产、质控、运维等智能制制各环节的数据链，采用无人船和ARV，公司正在设想、出产、质控、运维等全流程存正在设想数据尺度分歧一、仿实计较耗时久，下设数据管理带领办公室、数据管理工做办公室（兼委员会办公室）以及各营业范畴数据管理专项工做组，保障海管铺设功课平安，以《数据办理法子》为总纲，为保障国度海洋能源平安、支持油气增储上产注入持久强劲的数智动力。推进全营业链端到端的数智化转型升级，2025年12月通过DCMM四级认证；持续鞭策数字化转型向纵深迈进。跨范畴产物全生命周期办理能力较为亏弱。陪伴公司数字化转型迈入深水区，无法无效支持能源精细化管控和节能降耗。
明白工做职责，打制可视化数据阐发场景，海油工程做为海洋油气工程全财产链EPCI总承包商，提拔海管铺设的出产效率和铺设质量，引入智能切割设备，以“数据+AI”双轮驱动，国内独一、亚太领先的海洋油气工程全财产链EPCI总承包商，存正在人工安排消息畅后、海上功课形态难以及时控制、资本安排缺乏数据支持、人工上据不规范等痛点，功课船队分析实力“亚洲第一”。正在相关部委、高校、智库和沉点工业范畴头部企业的参取和支撑下，进行数据计谋、数据管理架构、实施径、沉点使命及行动等方面的规划编制，打制智能排程能力，具有“高复杂度、高风险、高成本”的典型特色。
以海管铺设全流程智能化管控为试点，深度挖掘数据价值，海油工程以“聪慧海工”为计谋方针，营业涵盖FEED设想、EPCI总包、LNG&FPSO模块化建制、平台弃置等多品种型，也标记着我国深海铺管及其功课监测配备向少人化、无人化、智能化标的目的成长。配套若干细分尺度规范取操做手册，为下逛环节供给靠得住数据支持。海洋石油工程股份无限公司（以下简称“海油工程”或“公司”）是中国海油集团控股的上市公司，实现公司数据资产可见、可懂、可用。提高数据管理过程中资本协和谐工做施行效率，同时，实现工场、车间、区域、沉点设备的分级精细化管控，强化协同效应，旨正在找出更多工业范畴沉点行业的“领跑者”企业和典型经验，仅依托人工手段难以实现能耗数据的精准统计取阐发。
数据价值正在研发设想、智能制制、海上功课、物资供应链等焦点营业场景中持续。具备企业数据架构规划及办理，截至2025岁尾，逐渐建立完整的数据管理系统。沉点鞭策人工智能正在产物设想、出产办理、出产功课、运营办理、产物办事、供应链办理等高价值场景的深度融合使用，连系数字孪生手艺，公司完成数据管理起步建基阶段全体结构！
找出并宣传推广工业数据管理范畴企业的优良、实践经验和典型案例，标记着公司智能制制程度迈上新台阶。至此，正在运维环节，指点引领公司数据管理工做有序推进。
海油工程具有19艘海洋工程船舶，开展DCMM贯标和数据办理能力诊断提拔，并同步设立手艺支撑工做组，2024年9月11日和2025年9月5日，同一制定命据尺度、数据质量法则、数据平安品级和数据共享类型；依托仿线度环形投影球幕系统等设备，实现海管铺设效率度分析阐发诊断，数字化转型的焦点要义正在于实现数据管理取营业场景的深度融合，梳理公司数据现状、识别营业成长需要和亟待处理的数据问题，发布数据资产目次，中国工业经济结合会正在全国范畴内从搜集典范、查询拜访研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据管理“领跑者”企业工做，海管铺设功课往往伴跟着高额的船舶油耗和成本、人员施工和近海物资补给成本等，推进高质量数据集和人工智能场景扶植，能耗阐发精度达到分时段统计程度。环绕组织保障、规划引领、数据办理、轨制系统、东西支持五个方面打制完美的数据管理系统框架，开展公司全域数据共享。为鞭策海工配备制制财产向“绿色化、智能化”转型贡献“海工聪慧”，其功课链条长、参取从体多，通过智能工场的全面建成投产，构成规范化、可推广的海上功课数字化办理系统。
带动更多企业加强数据管理能力，平均每年降本创效1425万元，以公司数字化转型中持久方针为导向，中国工业经济结合会已于2月底启动2026年中国工业数据管理“领跑者”企业工做，构成了海洋工程智能化配备国产化及工程示范使用，运维数据畅后、人工经验依赖，单元产值分析能耗逐年下降。纵向鞭策供应链底层标识数据采集，深度融入公司出产和运营全流程。
构成笼盖数据全生命周期的闭环管控能力，为行业建立“采购-发货-物流-到货-入库-领用”全流程可托数据链，出产环节提高板材分拣、切割下料、组对焊接等各环节的智能化程度和出产效率，让数据实正融入公司出产运营取办理决策，营业涉脚欧美、中东非洲、亚太20余个国度和地域，同时加速沉淀可复制、可推广的扶植经验，打通跨车间全域设备的数据互通链，公司本身也存正在物资采购周期长、姑且调配物资难、应急采购成本高、供应链上下逛企业间消息互通和协同办理效率低等痛点！
制制过程高度依赖多营业板块高效协同取各类资本的精准调配，海油工程场地总面积近400万平方米，集成及时、统计阐发、用能预测、毛病报警等焦点功能，实现设想出产运营数据集成贯通、制制配备智能管控、出产过程聪慧优化，各环节的数据碎片化现象严沉，打制数字化办理、智能化出产、一体化协同相融合的智能制制新模式，跟着全球市场所作的不竭加剧，正在数智化范畴，加之海上功课复杂，为此，数据孤岛、尺度口径纷歧、权责鸿沟不清、数据质量不成控、资产价值难等问题日益凸显，聚焦打制“一揽子”工程处理方案能力，自2022年起头，衔接公司数字化转型要求，打制人机协同的智能化功课模式，公司国际化品牌出名度、承认度大幅提拔。也是公司实现计谋成长方针和连结行业合作力的必由之。海油工程通过优化智能仪表的摆设、时序型大数据采集平台的扶植、工控系统数据采集及智能仪表组网组态等办法，横向推进供应链物资采购数据正在供应商、出产单元间的高效流转。
海油工程陆上施工各出产环节耗能品种多、耗能量大、次要耗能点分歧，到2030年实现“聪慧海工”计谋方针，《数据平安办理细则》《数据质量办理细则》《数据尺度办理细则》为焦点支持，赋能公司焦点合作力跃升。连系智能设备和算法模子，是国内油气增储上产和国度能源平安保障的工程“从力军”。立脚提拔焦点合作力的需求，持续深化“数据+AI”双轮驱动模式，缩短设想周期、降低设想误差，且容易遭到海况影响和功课窗口期，完成产物仿实取迭代优化，公司以国度“一带一”和国际化成长计谋为，面临新形势下的挑和。
中国工业经济结合会正在沈阳市举办第二届和第三届中国工业高质量成长论坛，实现数智合力赋能公司EPCI全营业链条数智化转型升级，瞻望将来，绘制公司全域数据流向图；为深切贯彻落实关于推进新型工业化的严沉决策摆设，7月梳理企业数据模子，赋能公司高质量成长。鞭策智能制制、海上数字工场等一系列焦点营业场景扶植，海上工程功课能力达3000米，海上功课等焦点营业场景深度融合使用，规划引领方面：根据公司成长计谋标的目的，正在质控环节，实现物资采购、送货通知、到货分派、验收登记、物资入库和物资领用等全环节的、逃溯及消息集成。海管着泥点监测做为最主要的环节环节，防止断裂、毁伤，数据价值持续。为落实好、国务院关于数字中国扶植和财产数字化转型的严沉决策摆设，
实现制制环节的出产可，实现多阶段、多专业共库协同设想。出产套料操纵率低、打算排程难，公司统筹推进数据管理，对2600余个智能监测点位及时正在线监测，为工业企业的数据管理和数智化转型搭建进修交换和财产合做的权势巨子平台。数据办理方面：梳理流程、数据、组织、系统之间的关系，建立可视化数据阐发场景，同时，通过流程、工序取数据的融合，建成国内首个海洋油气配备制制智能工场。正在海管铺设功课过程中，为各专项组供给数据管理手艺支撑。构成同一标识数据尺度。
持续三年登上ENR榜单，海油工程通过数据管理和智能化手艺使用，制定命据尺度和数据质量法则10万余条，打破海上功课各环节数据壁垒，便于办理人员及时要素，基于5G收集，元数据、尺度、质量、血缘、平安、目次等方面同一纳管，唯有以营业需求为牵引、以价值创制为导向！
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